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【转】深度学习目标检测的整体架构描述(one-stage/two-stage/multi-stage)
时间 2021-01-13
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Introduction Detection主要分为以下三个支系: - one-stage系 two-stage系 multi-stage系 主要算法 YOLOv1、SSD、YOLOv2、RetinaNet、YOLOv3 Fast R-CNN、Faster R-CNN R-CNN、SPPNet 检测精度 较低 较高 极低 检测速度 较快 较慢 极慢 鼻祖 YOLOv1 Fast R-CNN R-C
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