21个项目玩转深度学习-----深度学习目标检测

提取框，对每个框提取特征，图像分类，非极大值抑制四个步骤进行目标检测，只不过在提取特征的时候，将传统的特征，换成了深度卷积网络提取特征。 在数据集上训练R-CNN 1 在数据集上训练CNN ,使用的是Alexnet，数据集是ImageNet。 2 在目标检测的数据集上，对训练好的CNN进行微调 3 用selective search搜索候选区域，统一使用微调的CNN对这些区域提取特征，并将提 取的

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