DeepLearning花书学习笔记：《机器学习基础》

文章目录 5.1 学习算法 5.2 容量、过拟合和欠拟合 5.3 超参数和验证集 5.4 估计、偏差和方差 5.5 最大似然估计 5.6 贝叶斯统计 5.7 监督学习算法 5.8 无监督学习算法 5.8 随机梯度下降 5.10 构建机器学习算法 5.11 促使深度学习发展的挑战 5.1 学习算法 算法分类（粗分类）： Classification：将输入x映射到类别y的一类中（通常也输出类别的概率

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