超分辨模型介绍

来源于这篇综述https://arxiv.org/pdf/1902.06068.pdf 第1组-预先采样 在这种方法中，首先对低分辨率图像进行插值以获得“粗略”高分辨率图像。现在，CNN用于学习从插值的低分辨率图像到高分辨率图像的端到端映射。直觉是，与学习从低维空间到高维空间的直接映射相比，使用传统方法（例如双线性插值法）首先对低分辨率图像进行升采样，然后对结果进行细化可能更容易。 您可以参考论文

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