图像超分辨率技术简介

超分辨率的含义很容易理解：将低分辨率的图像变成高分辨率的图像 传统的超分辨率技术可以分成三方面的技术： 基于插值 基于重建 基于学习（非深度学习） 基于插值的方法是很常用的，包括我们在OpenCV中使用的resize函数底层就是插值的方法。 常见的插值方法有： 最临近 双线性 双三次   基于深度学习的图像超分辨率方法 本质上还是监督学习的过程, 有三幅图片构成 HR： High Resoluti

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