深度学习【52】物体检测：DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector

DSSD是SSD的一个改进，主要思想是模仿Unet或者漏斗网络的网络结构，进行物体检测。提升的mAP大概1%-2%。 网络结构如下： 在原本的SSD基础上加入了上采样层，然后再进行检测。另外DSSD的基础网络为res-101。论文中为了使使用res-101能够达到好的效果，对预测模块进行新的设计。 预测模块 下图分别为（a）SSD的预测模块，(b)，(c)，(d)三种新设计的预测模块。三个不同之处

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