1、合并排序法的概念算法
合并排序(Merge Sort)就是将两个或多个有序表合并成一个有序表。将两个有序表合并成一个有序表的过程称为二路合并。数组
2、算法描述函数
二路合并排序的基本思想是:对于两个有序表合并,初始时,把含有n个节点的待排序序列看作由n个长度为1的有序子表所组成,将它们依次两两合并,获得长度为2的若干有序子表,再对这些子表进行两两合并……一直重复到长度为n,排序完成。测试
1.合并排序过程
使用二路合并排序法进行排序时,须要占用较大的辅助空间,辅助空间的大小与待排序序列同样多。
下面以一组待排序的数据演示合并排序的过程,假设有9个须要排序的数据序列以下:
69,65,90,37,92,6,28,54,34
提示:为了演示不能完整划分子表的状况,本例中使用了9个数据。
使用合并排序法进行排序的过程如下图1所示,具体排序过程以下:
(1)首先将9个原数据当作9个长度为1的有序表(只有一个数据,确定是有序的)。
(2)将这9个有序表两两合并,即将第一、2个合并在一块儿、第三、4个合在一块儿……第9个没有合并的,就单独放在那里,直接进入下一遍合并。
(3)通过第1遍的合并,获得长度为2的有序表序列,再将这些长度为2的有序表序列进行两两合并。
(4)通过第2遍合并,获得长度为4的有序表序列,再将这些长度为4的有序表进行两两合并。
(5)通过第3遍合并,获得长度为8的有序表序列,以及最后只有一个元素的序列,将这两个序列进行合并,便可完成合并排序。code
图1合并排序过程排序
提示:二路合并排序过程当中须要进行若干遍的合并,每一遍合并包括若干次二路合并,下面首先介绍二下面首先介绍二路合并算法的描述。内存
2.合并相邻有序表
若是需合并的两个有序表保存于数组A中,其中一个序列保存在下标从s到m的数组元素中,另外一个序列保存在下标从m+1到n的数组元素中。合并的结果保存在数组R(该数组为辅助空间)中。用变量i、j分别指向两个系列中须要比较的元素,变量k指向数组R中的序号,表示下一个要保存数据的位置,合并过程以下:
(1)取第1个系列的第i个元素A[i],与第2个系列的第1个元素A[j]比较。
(2)若A[i]≤A[j],则将A[i]复制到R[k]中,使i和k分别增长1。
(3)若A[i]>A[j],则将A[j]复制到R[k]中,使j和k分别增长1。
(4)重复步骤1至3,直到一个序列复制完为止。
(5)将另外一个序列中未比较的数据复制到R的剩余位置。
这样,就完成了相邻有序表的合并排序操做。it
3.完成一遍完整合并
前面介绍了合并相邻有序表的算法,接下来介绍完成一遍二路合并的算法。
设数组A中的n个记录已分红若干个长度为len的有序表,最后一个有序表的长度可能小于len,要求将这些表两两合并成一些长度为2*len的有序表,并把结果保存到数组R中。当n不是2*len的整数倍时,可能有如下两种状况:
❑一是剩下一个长度为len的表和一个长度小于len的表,因为二路合并算法不要求待合并的两个有序表必须有相同的长度,可将最后这两个表进行合并,只是合并后的有序表的长度小于2*len。
❑另外一种状况是只剩下一个有序表,其长度小于等于len,则将其直接复制到R中对应区间便可。io
4.合并排序
整个二路合并排序过程须要进行若干遍排序操做,第一遍排序时,有序表的长度len为1,之后每进行一遍排序将len的长度增长一倍。假设需排序的n个数据存在数组A中,合并过程当中将使用一个辅助数组R。第一遍合并时,数组A中为须要进行合并排序的数据,将合并的结果保存到数组R中;第二遍合并时,数组R中须要进行合并排序的数据,将合并的结果保存到数组A中;如此反复进行,直到n个记录成为一个有序表时为止。class
3、算法实现
一、合并排序法实现
/** * 合并相邻有序表 * */ void MergeStep(int a[], int r[], int s, int m, int n) { int i, j, k; k = s; i = s; j = m+1; while (i<=m && j<=n) { if (a[i] <= a[j]) //将较小的数复杂到r中 r[k++] = a[i++]; else r[k++] = a[j++]; } while (i<=m) //将未合并的部分复制到r中 r[k++] = a[i++]; while (j<=n) r[k++] = a[j++]; } /** * 完成一遍二路合并的函数 * */ void MergePass(int a[], int r[], int n, int len) { int s, e; s = 0; //第一个序列的起始序号 while (s+len < n) { //至少有两个有序段 e = s + 2*len - 1; //第一个序列的结束序号 if (e >= n) //最后一段可能少于len个节点 e = n-1; //从新计算序号 MergeStep(a, r, s, s+len-1, e); //相邻有序段合并 s = e+1; //下一对有序段中左段的开始下标 } if (s<n) for (;s<n; s++) r[s] = a[s]; } /** * 合并排序 * */ void MergeSort(int a[], int n) { int *p; int len = 1; int f = 0; if (!(p=(int*)malloc(sizeof(int)*n))) { //分配临时空间保存临时数据 printf("分配临时内存失败!\n"); exit(0); } while (len < n) { if (f) //交替在a和p之间来回合并 MergePass(p, a, n, len); else MergePass(a, p, n, len); len *= 2; f = 1-f; } if (f) //若进行了排序 for (f=0; f<n; f++) a[f] = p[f]; free(p); }
二、合并排序法测试
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "MergeSort.c" #define ARRAYLEN 9 void ShowData(int arr[], int n) { int i; for (i=0; i<n; i++) printf("%d ", arr[i]); printf("\n"); return; } int main(int argc, char *argv[]) { int i; int a[ARRAYLEN] = {69, 65, 90, 37, 92, 6, 28, 54, 34}; printf("原数据:"); ShowData(a, ARRAYLEN); MergeSort(a, ARRAYLEN); printf("排序后:"); ShowData(a, ARRAYLEN); return 0; }
运行结果: