Python与人工神经网络（7）——其余正则化方法

上期的文章详细说到了L2正则化方来减小过分拟合，我当时说既然有L2，就应该有L0，L1。我也确实说对了，然而没想到做者在这本书里面没有讲到L0，除了L1以外，做者还讲了两种方法，一种叫Dropout（我不知道怎么翻译，也没有查到），另外一种是数据集扩增法。咱们先从L1法开始吧。微信 L1网络 L1跟咱们上期说的L2很是相似，只不过L2的成本函数是这样的：微信开发 而L1的成本函数是这样的：机器学习

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