神经网络之正则化

转载至：http://blog.csdn.net/Dandelionyu/article/details/45971209 1. 模型评估与模型选择 在实际应用中，针对具体的监督学习问题，为了评估所训练出的模型是否有较好地泛化能力，可以把数据集切割成训练集和测试集两部分(注意使训练集和测试集中均含有各种类型的数据)。 用训练集在各种条件下(如：不同的参数个数)训练模型，学习出其参数后，再在测试集上

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