SparkMLlib Java 朴素贝叶斯分类算法(NaiveBayes)

朴素贝叶斯分类基本理解：      朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。简单来讲，朴素贝叶斯分类器假设样本每一个特征与其余特征都不相关。举个例子，若是一种水果具备红，圆，直径大概4英寸等特征，该水果能够被断定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些特征由其余特征决定，然而朴素贝叶斯分类器认为这些属性在断定该水果是否为苹果的几率分布上独立的。尽管是带着这些朴素思想和过于简单化的假

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