【目标检测】YOLO v1 one-stage

时间 2021-01-13

标签目标检测繁體版

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YOLO由24层ConvNet和2层FCs组成。其核心思想是将图片均匀划分为多个grid cell，每个grid cell产生两个bbox和grid cell中如果存在对象，对象是各类的概率，每个bbox由5个参数组成，xywh和confidence，confidence是bbox中存在对象的概率，将两概率相乘即可表示grid cell存在某类对象的概率。 YOLO的损失函数是全文重点。通过损失函

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