机器学习算法背后的统计学原理

开发机器学习算法越来越容易。有几个高级库可供使用，比如 TensorFlow, PyTorch 以及 scikit-learn 。多亏了那些天才的开发人员的惊人努力，这些库非常易于使用，只需要对底层算法有一个肤浅的了解。然而，这是以深刻理解为代价的。如果没有适当的理论基础，人们很快就会被复杂的技术细节所淹没。 我的目标是展示出当我们有适当的视角时，如何用真正简单自然的想法来解释机器学习中看似晦涩难

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