100天搞定机器学习|Day57 Adaboost知识手册(理论篇)

Boosting算法 Boosting是一种用来提升弱分类器准确度的算法，是将“弱学习算法“提高为“强学习算法”的过程，主要思想是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。通常来讲，找到弱学习算法要相对容易一些，而后经过反复学习获得一系列弱分类器，组合这些弱分类器获得一个强分类器。html Boosting算法要涉及到两个部分，加法模型和前向分步算法。加法模型就是说强分类器由一系列弱分类器线性相加而成。通常组合形

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