学过线代就可看懂的卷积神经网络基本结构

模型分析 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是目前计算机视觉较多使用的模型结构。其训练方法主要是通过卷积核（Kernel）遍历目标图像的像素点，提取图像特征，并对图像进行预测，在大量数据的反馈训练中不断调整网络参数，形成一套对测试图像有良好识别效果的网络。卷积神经网络相较于普通网络有着显著优点。针对于图片的像素点来说，往往在空间上下具有高度相似的特

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