深度学习（六）

卷积神经网络 经典的卷积神经网络 LeNet：是较早用于手写识别的神经网络，输入时较小的灰度图片，经过卷积，尺寸不断变小，深度不断加深，最终实现较好的识别； AlexNet VGG16 残差块（Residual block/Skip connection） 指的是某一层的信息直接传递到较深的一层中，具体操作是较深的一层在激活函数作用之前直接加上较浅的一层的信息 使用残差网络能够将网络训练的更深，一

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