k8s群集的三种Web-UI界面部署

时间 2020-09-30

标签 k8s 群集三种 web 界面部署栏目 HTML 繁體版

原文原文链接

1、部署dashboard的Web-UI界面

一、下载yaml文件

//github搜索dashboard找到该项目node

//下载yaml文件
[root@docker-k8s01 ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0/aio/deploy/recommended.yaml
//编辑yaml文件
[root@docker-k8s01 ~]# vim recommended.yaml 
//跳转到40行左右，修改其对应的service，类型配置为Nodeport
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  type: NodePort    //添加类型为NodePort
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      nodePort: 31010      //映射到宿主机的端口为31010
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
//执行yaml文件
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl apply -f recommended.yaml 
//查看Pod是否运行
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl get pod -n kubernetes-dashboard 
//查看其详细信息
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl describe pod -n kubernetes-dashboard dashboard-metrics-scraper-76679bc5b9-sbcvw 
//确保该yaml文件提供的pod都正常运行
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl get svc -n kubernetes-dashboard 
NAME                        TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)         AGE
dashboard-metrics-scraper   ClusterIP   10.103.65.117   <none>        8000/TCP        3m3s
kubernetes-dashboard        NodePort    10.110.154.42   <none>        443:31010/TCP   3m3s

二、访问测试

//这里使用的dashboard版本较高，相较于以前的版本访问必须使用火狐浏览器，这里不须要。git

访问https://192.168.171.151:31010（访问集群内的任意节点IP均可以）
github

//建立dashboard的管理用户
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
//绑定用户为集群的管理员
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl create clusterrolebinding dashboard-cluster-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
//获取刚刚建立的用户Token
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl get secrets -n kube-system | grep dashboard-admin
dashboard-admin-token-zbdqm                      kubernetes.io/service-account-token   3      63s
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl describe secrets -n kube-system dashboard-admin-token-zbdqm 
//注意：上面的最后一段取决于上面查看到的用户的secrets名字。
Name:         dashboard-admin-token-zbdqm
Namespace:    kube-system
Labels:       <none>
Annotations:  kubernetes.io/service-account.name: dashboard-admin
              kubernetes.io/service-account.uid: e9716e34-581a-4c30-b601-0a2a254d4a26

Type:  kubernetes.io/service-account-token

Data
====
namespace:  11 bytes
token:        //将token字段后面的值复制下来，以下图

将Token值粘贴到下面

//至此，就能够在web界面进行监控群集节点的信息，及建立资源对象web

注：通常不会在这上面进行建立资源对象docker

方法二json

//查看刚才建立的token
[root@master ~]# kubectl get secrets -n kube-system | grep dashboard
dashboard-admin-token-22n2v                      kubernetes.io/service-account-token   3      11m
//查看token的详细信息，会获取token
[root@master ~]# kubectl describe secrets -n kube-system dashboard-admin-token-22n2v
//将token的信息生成一个变量
[root@master ~]#  DASH_TOKEN=$(kubectl get secrets -n kube-system dashboard-admin-token-22n2v -o jsonpath={.data.token} | base64 -d)
//将k8s集群的配置信息写入到一个文件中，文件可自定义
[root@master ~]# kubectl config set-cluster kubernets --server=192.168.10.52:6443 --kubeconfig=/root/.dashboard-admin.conf
Cluster "kubernets" set.
//将token的信息也写入到文件中（同一个文件）
[root@master ~]#  kubectl config set-credentials dashboard-admin --token=${DASH_TOKEN} --kubeconfig=/root/.dashboard-admin.conf
User "dashboard-admin" set.
//用户信息也写入文件中（同一个文件）
[root@master ~]#  kubectl config set-context dashboard-admin@kubernetes --cluster=kubernetes --user=dashboard-admin --kubeconfig=/root/.dashboard-admin.conf
Context "dashboard-admin@kubernetes" created.
//将上下文的配置信息也写入文件中（同一个文件）
[root@master ~]# kubectl config use-context dashboard-admin@kubernetes --kubeconfig=/root/.dashboard-admin.conf
Switched to context "dashboard-admin@kubernetes".
//最后将配置信息导入到客户端本地
[root@master ~]# sz /root/.dashboard-admin.conf

//将文件导出后，仍是登陆到刚刚输入Token的界面，选择kubeconfig，而后将刚才导出的文件上传至此点击登陆便可。vim

本人较懒，这里我就不配图了，见谅。api

2、部署weave-scope监控k8s群集

一、下载yaml文件

//github上搜索“scope”浏览器

//下拉页面，点击kubernetessession

//进入到新页面后再次下拉

//将得到的连接下载
[root@docker-k8s01 ~]# wget https://cloud.weave.works/k8s/scope.yaml
//修改yaml文件
[root@docker-k8s01 ~]# vim scope.yaml 
//跳转到大概197行左右，修改其service的端口类型
spec:
      type: NodePort    //类型为NodePort
      ports:
        - name: app
          port: 80
          protocol: TCP
          targetPort: 4040
          nodePort: 30123    //配置映射到宿主机的端口
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl apply -f scope.yaml 
//查看容器的运行状况
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl get pod -o wide -n weave 
NAME                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP                NODE           NOMINATED NODE   READINESS GATES
weave-scope-agent-9vj2w                     1/1     Running   0          119s   192.168.171.151   docker-k8s01   <none>           <none>
weave-scope-agent-h4gt6                     1/1     Running   0          119s   192.168.171.152   docker-k8s03   <none>           <none>
weave-scope-agent-lqzbq                     1/1     Running   0          119s   192.168.171.150   docker-k8s02   <none>           <none>
weave-scope-app-b965dccb7-ph6zg             1/1     Running   0          119s   10.244.1.3        docker-k8s02   <none>           <none>
weave-scope-cluster-agent-6598584d8-h8b9q   1/1     Running   0          119s   10.244.2.3        docker-k8s03   <none>           <none>
//DaemonSet资源对象：weave-scope-agent（代理）：负责收集节点的信息；
//deployment资源对象:weave-scope-app(应用)：从agent获取数据，经过web UI展现并与用户交互；
//DaemonSet资源对象的特性和deployment相比，就是DaemonSet资源对象会在每一个节点上都运行且只能运行一个pod。
//因为每一个节点都须要监控，因此用到了DaemonSet这种资源对象

二、访问测试

//访问群集的映射端口30123

//scope的web界面中，能够查看不少的东西，pod、node节点等详细信息，包括打开容器的终端，查看其日志信息等等......

3、部署Prometheus服务

Prometheus各组件的做用：

MertricServer：是k8s集群资源使用状况的聚合器，收集数据给K8s集群内使用，如：kubectl，hpa,scheduler

PrometheusOperator：是一个系统检测和警报工具箱，用来存储监控数据；

NodeExporter：用于各node的关键度量指标状态数据；

kubeStateMetrics：收集k8s集群内资源对象数据，指定告警规则；

Prometheus：采用pull方式收集apiserver，scheduler，controller-manager，kubelet组件数据，经过http协议传输；

Grafana：是可视化数据统计和监控平台。

一、下载prometheus所需文件

//github上搜索prometheus，获取到git下载连接

//安装git命令
[root@docker-k8s01 ~]# yum -y install git
//建立目录（可忽略）
[root@docker-k8s01 ~]# mkdir prometheus
[root@docker-k8s01 ~]# cd prometheus/
//克隆github库
[root@docker-k8s01 prometheus]# git clone https://github.com/imirsh/kube-prometheus.git
//进入到克隆目录
[root@docker-k8s01 prometheus]# cd kube-prometheus/manifests/

二、修改各个组件Service的yaml文件

//修改grafana的yaml文件
[root@docker-k8s01 manifests]# cat grafana-service.yaml 

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: grafana
  name: grafana
  namespace: monitoring
spec:
  type: NodePort    //改成NodePort类型
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: http
    nodePort: 30333    //映射端口为30333
  selector:
    app: grafana
//修改prometheus的yaml文件
[root@docker-k8s01 manifests]# cat prometheus-service.yaml 

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    prometheus: k8s
  name: prometheus-k8s
  namespace: monitoring
spec:
  type: NodePort    //类型为NodePort
  ports:
  - name: web
    port: 9090
    targetPort: web
    nodePort: 30444    //映射端口为30444
  selector:
    app: prometheus
    prometheus: k8s
  sessionAffinity: ClientIP
//修改alertmanager的yaml文件
[root@docker-k8s01 manifests]# cat alertmanager-service.yaml 

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    alertmanager: main
  name: alertmanager-main
  namespace: monitoring
spec:
  type: NodePort       //类型为NodePort
  ports:
  - name: web
    port: 9093
    targetPort: web
    nodePort: 30555    //映射端口为30555
  selector:
    alertmanager: main
    app: alertmanager
  sessionAffinity: ClientIP

三、执行yaml文件

//肯定当前路径
[root@docker-k8s01 manifests]# pwd
/root/prometheus/kube-prometheus/manifests
//执行setup目录下的全部yaml文件，记住是全部！
[root@docker-k8s01 manifests]# kubectl apply -f setup/
//建议多执行几回，由于目录下的yaml文件太多，可能执行的时候可能会落下一两个没有执行
[root@docker-k8s01 manifests]# cd ..      //返回上级目录
[root@docker-k8s01 kube-prometheus]# pwd
/root/prometheus/kube-prometheus
//执行该目录下的全部yaml
[root@docker-k8s01 kube-prometheus]# kubectl apply -f manifests/
//确保全部pod都正常运行
[root@docker-k8s01 kube-prometheus]# kubectl get pod -n monitoring -w

当执行如下yaml文件时，每一个节点会在互联网上下载不少镜像，为了防止下载镜像的时间过长，能够先将镜像下载到本地，而后导入至各个节点，而后在执行yaml文件，将会省些时间。

四、客户端访问群集中任意节点的IP+30100端口，便可看到如下界面（默认用户名和密码都是admin）

//添加模板

//依次点击“import”进行导入下面三个模板

固然，也能够到grafana网站寻找合适的模板进行下载，这里我就不详细介绍怎么添加模板了。