K8s的监控之三种可视化UI界面部署

博文大纲：
1、部署dashboard的Web-UI界面
2、部署weave-scope监控k8s集群
3、部署Prometheus服务

1、部署dashboard的Web-UI界面

一、下载yaml文件配置并执行

[root@master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.3/aio/deploy/recommended.yaml
[root@master ~]# vim recommended.yaml +39  //定位到39行，修改其提供的service资源
---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  type: NodePort   //添加类型为NodePort
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      nodePort: 31001    //映射到宿主机的端口为31001
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
//修改完保存退出便可

[root@master ~]# kubectl apply -f recommended.yaml   //执行yaml文件
[root@master ~]# kubectl  get  pod -n kubernetes-dashboard   //确认其正常运行
NAME                                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
dashboard-metrics-scraper-76679bc5b9-nzcl9   1/1     Running   0          55s
kubernetes-dashboard-65bb64d6cb-n95bf        1/1     Running   0          55s

[root@master ~]# kubectl  get  svc -n kubernetes-dashboard  
NAME                        TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)         AGE
dashboard-metrics-scraper   ClusterIP   10.107.61.31     <none>        8000/TCP        92s
kubernetes-dashboard        NodePort    10.107.129.197   <none>        443:31001/TCP   92s
//查看service资源，也属正常状态，而且已经映射了咱们指定的端口

二、客户端经过浏览器访问
注:该版本以前的dashboard，必须使用火狐浏览器才可访问，多是版本更新解决了这一问题，因此本次版本没有什么硬性的要求。


方法一：使用Token的方式登陆

[root@master ~]# kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
//建立一个dashboard的管理用户
[root@master ~]# kubectl create clusterrolebinding dashboard-cluster-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
//将建立的dashboard用户绑定为管理用户

[root@master ~]# kubectl get secrets -n kube-system | grep dashboard
dashboard-admin-token-h7w7r                      kubernetes.io/service-account-token   3      12s
//获取刚刚建立的用户对应的token名称

[root@master ~]# kubectl  describe  secrets  -n  kube-system  dashboard-admin-token-h7w7r 
//查看token的详细信息

注：出现以上页面表示部署成功，而且监控到了各个节点的信息！！！

方法二：使用kubeconfig的方式登陆

[root@master ~]# kubectl get secrets -n kube-system | grep dashboard  //查看刚才建立的token
dashboard-admin-token-h7w7r                      kubernetes.io/service-account-token   3      13m

[root@master ~]#  kubectl describe secrets -n kube-system  dashboard-admin-token-h7w7r 
//查看token的详细信息，会获取token

[root@master ~]# DASH_TOKEN=$(kubectl get secrets -n kube-system dashboard-admin-token-h7w7r -o jsonpath={.data.token} | base64 -d)
//将token的信息生成一个变量

[root@master ~]# kubectl config set-cluster kubernets --server=192.168.45.129:6443  --kubeconfig=/root/.dashboard-admin.conf
//将k8s集群的配置信息写入到一个文件中，文件可自定义

[root@master ~]# kubectl config set-credentials dashboard-admin --token=${DASH_TOKEN} --kubeconfig=/root/.dashboard-admin.conf
//将token的信息也写入到文件中（同一个文件）

[root@master ~]# kubectl config set-context dashboard-admin@kubernetes --cluster=kubernetes --user=dashboard-admin --kubeconfig=/root/.dashboard-admin.conf
//将用户信息也写入文件中（同一个文件）

[root@master ~]# kubectl config use-context dashboard-admin@kubernetes --kubeconfig=/root/.dashboard-admin.conf
//将上下文的配置信息也写入文件中（同一个文件）

[root@master ~]# sz /root/.dashboard-admin.conf
//最后将配置信息导入到客户端本地

注：以上关于dashboard简单就介绍到这了！！！

2、部署weave-scope监控k8s集群

一、github搜索“scope”，而后点击以下：

[root@master ~]# wget https://cloud.weave.works/k8s/scope.yaml  //将得到的连接下载
[root@master ~]# vim scope.yaml   +212    //编辑yaml文件
//定位到212行，更改service类型为NodePort，并指定端口
    spec:
      type: NodePort   //修改类型为NodePort
      ports:
        - name: app
          port: 80
          protocol: TCP
          targetPort: 4040
          nodePort: 31002    //映射到宿主的端口为31002
[root@master ~]# kubectl apply -f scope.yaml   //执行yaml文件
[root@master ~]# kubectl  get  pod  -n weave   //查看容器的运行状况，肯定处于正常运行
NAME                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
weave-scope-agent-s66hp                     1/1     Running   0          112s
weave-scope-agent-vjn75                     1/1     Running   0          112s
weave-scope-agent-wzt8z                     1/1     Running   0          112s
weave-scope-app-b965dccb7-l5bgp             1/1     Running   0          112s
weave-scope-cluster-agent-6598584d8-jhc5b   1/1     Running   0          112s

[root@master ~]# kubectl get svc -n weave    //查看常见的svc资源对应的端口信息
NAME              TYPE       CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
weave-scope-app   NodePort   10.96.65.55   <none>        80:31002/TCP   2m38s

注：以上关于weave-scope简单就介绍到这了!!!

3、部署Prometheus服务

在部署以前，先来了解一下Prometheus各个组件的做用以下：

* MertricServer：是k8s集群资源使用状况的聚合器，收集数据给K8s集群内使用，如：kubectl，hpa,scheduler
* PrometheusOperator：是一个系统检测和警报工具箱，用来存储监控数据；
* NodeExporter：用于各node的关键度量指标状态数据；
* kubeStateMetrics：收集k8s集群内资源对象数据，指定告警规则；
* Prometheus：采用pull方式收集apiserver，scheduler，controller-manager，kubelet组件数据，经过http协议传输；
* Grafana：是可视化数据统计和监控平台。

一、删除前两个监控平台，要不太消耗系统资源以下：

[root@master ~]# kubectl delete -f scope.yaml 
[root@master ~]# kubectl delete -f kubernetes-dashboard.yaml

二、获取yaml文件修改并执行

[root@master ~]# yum -y install git  //安装git命令
[root@master ~]# git clone https://github.com/imirsh/kube-prometheus.git  
//将项目克隆到本地
//下载过程当中较慢请耐心等待!!!!!!!!!

[root@master ~]# cd kube-prometheus/manifests/
[root@master manifests]# vim grafana-service.yaml
//更改grafana资源对应的service资源的类型及映射的端口
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: grafana
  name: grafana
  namespace: monitoring
spec:
  type: NodePort               //添加类型为NodePort
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: http
    nodePort: 31010          //自定义映射的端口
  selector:
    app: grafana

[root@master manifests]# vim alertmanager-service.yaml 
//更改alertmanager资源对应的service资源的类型及映射的端口
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    alertmanager: main
  name: alertmanager-main
  namespace: monitoring
spec:
  type: NodePort               //添加类型为NodePort
  ports:
  - name: web
    port: 9093
    targetPort: web
    nodePort: 31020          //自定义映射的端口
  selector:
    alertmanager: main
    app: alertmanager
  sessionAffinity: ClientIP

[root@master manifests]# vim prometheus-service.yaml 
//更改prometheus资源对应的service资源的类型及映射的端口
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    prometheus: k8s
  name: prometheus-k8s
  namespace: monitoring
spec:
  type: NodePort               //添加类型为NodePort
  ports:
  - name: web
    port: 9090
    targetPort: web
    nodePort: 31030          //自定义映射的端口
  selector:
    app: prometheus
    prometheus: k8s
  sessionAffinity: ClientIP

[root@master manifests]# pwd          //确认当前所在目录
/root/kube-prometheus/manifests
[root@master manifests]# kubectl apply -f setup/   //必须先执行setup目录下的全部yaml文件
[root@master manifests]# cd ..          //返回上层目录
[root@master kube-prometheus]# pwd        //确认目录位置
/root/kube-prometheus
[root@master kube-prometheus]# kubectl apply -f manifests  //将该目录下的yaml文件所有执行
[root@master kube-prometheus]# kubectl get pod -n monitoring 
//确保该名称空间下的全部Pod都是Running状态
//若是是选择在线下载镜像，那么可能要半个小时左右才能够正常运行

[root@master kube-prometheus]#  kubectl get svc -n monitoring | grep grafana
grafana               NodePort    10.97.206.97     <none>        3000:31010/TCP      12m
//查看grafana资源对应的service资源映射的端口

三、客户端访问群集中任意节点的IP+31010端口，便可看到如下界面（默认用户名和密码都是admin）：

本地自带的模板有点low，能够自行导入好看的模板以下：

• 模板下载地址：https://grafana.com/dashboards 自行进行查看！！！！