利用PaddlePaddle框架实现手势识别
数据集与任务 数据集连接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/2182 数据集里面是0-9的手势图片，咱们的任务就是识别出图片中的手势表明的数字。 这里使用CNN(卷积神经网络)中的经典模型LeNet实现。下图为LeNet的基本结构。 python 具体代码 首先导入本次所须要用到的库web import os
import time
相关文章
- 1. python实现手势识别
- 2. PaddlePaddle实现手写藏文识别
- 3. 实战1.2-利用手势识别器，实现视图的手势控制
- 4. 用OpenCV实现手势识别（python）
- 5. 利用python+opencv实现手势识别（含源码，亲测）
- 6. 基于PaddlePaddle框架的车牌识别
- 7. 使用PaddlePaddle实现车牌识别
- 8. 使用PaddlePaddle实现声纹识别
- 9. 残差网络实现手势识别
- 10. android中手势识别的实现
- 更多相关文章...
- • ionic 手势事件 - ionic 教程
- • 现实生活中的 XML - XML 教程
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
- • Spring Cloud 微服务实战(三) - 服务注册与发现
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
