使用PaddlePaddle实现车牌识别
任务 车牌识别是一个非常常见的深度学习任务。车牌识别是一个多分类任务，需要将照片中的每个字符分别进行识别，完成车牌的识别。 实践平台 完成该任务的平台为百度AI实训平台-AI Studio，深度学习框架选择了百度的开源深度学习框架PaddlePaddle，版本1.7 ，在编程上采用了动态图实现方式。 数据集 数据集包括65个文件夹 包含0-9，A-Z，以及各省简称 图片为1x20x20的灰度图像
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