Word2Vec-Tutorial-The-Skip-Gram-Model

源 Chris McCormick Word2Vec(译注) Word2vec是一组产生word embeddings的模型(word embeddings是NLP中把词或短语映射到数字或向量的方法的合称).这些模型由2层的神经网络实现,通过训练来重建词或短语的语法上下文. Word2vec包括两个结构: continuous bag-of-words(CBOW)和continuous skip-

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