深度文本匹配发展总结

一、背景介绍 文本匹配是天然语言处理中的一个核心问题，不少天然语言处理的任务均可以抽象成文本匹配问题，例如信息检索能够归结成查询项和文档的匹配，问答系统能够归结为问题和候选答案的匹配，对话系统能够归结为对话和回复的匹配。针对不一样的任务选取合适的匹配模型，提升匹配的准确率成为天然语言处理任务的重要挑战。git 二、数据集介绍 论文中常常用到的数据集：github SNLI：570K条人工标注的英文

>>阅读原文<<