深度文本匹配发展总结

1、背景介绍 文本匹配是自然语言处理中的一个核心问题，很多自然语言处理的任务都可以抽象成文本匹配问题，例如信息检索可以归结成查询项和文档的匹配，问答系统可以归结为问题和候选答案的匹配，对话系统可以归结为对话和回复的匹配。针对不同的任务选取合适的匹配模型，提高匹配的准确率成为自然语言处理任务的重要挑战。 2、数据集介绍 论文中经常用到的数据集： SNLI：570K条人工标注的英文句子对，label有

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