>>Memcached
Memcached的优势：
Memcached能够利用多核优点，单实例吞吐量极高，能够达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，平常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。
支持直接配置为session handle。
Memcached的局限性：
只支持简单的key/value数据结构，不像Redis能够支持丰富的数据类型。
没法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据所有丢失。
没法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其余MC实例中。
Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存，value大小分布差别较大时会形成内存利用率下降，并引起低利用率时依然出现踢出等问题。须要用户注重value设计。javascript
>>Redis
Redis的优势：
支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）
支持持久化操做，能够进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操做，较好的防止数据丢失的手段。
支持经过Replication进行数据复制，经过master-slave机制，能够实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
单线程请求，全部命令串行执行，并发状况下不须要考虑数据一致性问题。
支持pub/sub消息订阅机制，能够用来进行消息订阅与通知。
支持简单的事务需求，但业界使用场景不多，并不成熟。java
Redis的局限性：
Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，平常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
支持简单的事务需求，但业界使用场景不多，并不成熟，既是优势也是缺点。
Redis在string类型上会消耗较多内存，可使用dict（hash表）压缩存储以下降内存耗用。mysql
Mc和Redis都是Key-Value类型，不适合在不一样数据集之间创建关系，也不适合进行查询搜索。好比redis的keys pattern这种匹配操做，对redis的性能是灾难。redis
>>mongoDB
mongoDB 是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库，便可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。算法
这些数据具有自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。redis能够用hash存放简单关系型数据。sql
mongoDB 存放json格式数据。mongodb
适合场景：事件记录、内容管理或者博客平台，好比评论系统。数据库
1.mongodb持久化原理json
mongodb与mysql不一样，mysql的每一次更新操做都会直接写入硬盘，可是mongo不会，作为内存型数据库，数据操做会先写入内存，而后再会持久化到硬盘中去，那么mongo是如何持久化的呢
mongodb在启动时，专门初始化一个线程不断循环（除非应用crash掉），用于在必定时间周期内来从defer队列中获取要持久化的数据并写入到磁盘的journal(日志)和mongofile(数据)处，固然由于它不是在用户添加记录时就写到磁盘上，因此按mongodb开发者说，它不会形成性能上的损耗，由于看过代码发现，当进行CUD操做时，记录(Record类型)都被放入到defer队列中以供延时批量（groupcommit）提交写入，但相信其中时间周期参数是个要认真考量的参数，系统为90毫秒，若是该值更低的话，可能会形成频繁磁盘操做，太高又会形成系统宕机时数据丢失过。缓存
2.什么是NoSQL数据库？NoSQL和RDBMS有什么区别？在哪些状况下使用和不使用NoSQL数据库？
NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。
关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。
在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增长的数据项时能够优先考虑使用NoSQL数据库。
在考虑数据库的成熟度；支持；分析和商业智能；管理及专业性等问题时，应优先考虑关系型数据库。
3.MySQL和MongoDB之间最基本的区别是什么？
关系型数据库与非关系型数据库的区别，即数据存储结构的不一样。
4.MongoDB的特色是什么？
（1）面向文档（2）高性能（3）高可用（4）易扩展（5）丰富的查询语言
5.MongoDB支持存储过程吗？若是支持的话，怎么用？
MongoDB支持存储过程，它是javascript写的，保存在db.system.js表中。
6.如何理解MongoDB中的GridFS机制，MongoDB为什么使用GridFS来存储文件？
GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS能够将大文件分隔成多个小文档存放，这样咱们可以有效的保存大文档，并且解决了BSON对象有限制的问题。
7.为何MongoDB的数据文件很大？
MongoDB采用的预分配空间的方式来防止文件碎片。
8.当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？
更新操做会当即发生在旧的块（Chunk）上，而后更改才会在全部权转移前复制到新的分片上。
9.MongoDB在A:{B,C}上创建索引，查询A:{B,C}和A:{C,B}都会使用索引吗？
不会，只会在A:{B,C}上使用索引。
10.若是一个分片（Shard）中止或很慢的时候，发起一个查询会怎样？
若是一个分片中止了，除非查询设置了“Partial”选项，不然查询会返回一个错误。若是一个分片响应很慢，MongoDB会等待它的响应。
>>Redis、Memcache和MongoDB的区别
从如下几个维度，对redis、memcache、mongoDB 作了对比，
一、性能
都比较高，性能对咱们来讲应该都不是瓶颈
整体来说，TPS方面redis和memcache差很少，要大于mongodb
二、操做的便利性
memcache数据结构单一
redis丰富一些，数据操做方面，redis更好一些，较少的网络IO次数
mongodb支持丰富的数据表达，索引，最相似关系型数据库，支持的查询语言很是丰富
三、内存空间的大小和数据量的大小
redis在2.0版本后增长了本身的VM特性，突破物理内存的限制；能够对key value设置过时时间（相似memcache）
memcache能够修改最大可用内存,采用LRU算法
mongoDB适合大数据量的存储，依赖操做系统VM作内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一块儿
四、可用性（单点问题）
对于单点问题，
redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点从新链接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，
因此单点问题比较复杂；不支持自动sharding,须要依赖程序设定一致hash 机制。
一种替代方案是，不用redis自己的复制机制，采用本身作主动复制（多份存储），或者改为增量复制的方式（须要本身实现），一致性问题和性能的权衡
Memcache自己没有数据冗余机制，也不必；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引发的抖动问题。
mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
五、可靠性（持久化）
对于数据持久化和数据恢复，
redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof加强了可靠性的同时，对性能有所影响
memcache不支持，一般用在作缓存,提高性能；
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性
六、数据一致性（事务支持）
Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性
redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每一个操做连续执行
mongoDB不支持事务
七、数据分析
mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其余不支持
八、应用场景
redis：数据量较小的更性能操做和运算上
memcache：用于在动态系统中减小数据库负载，提高性能;作缓存，提升性能（适合读多写少，对于数据量比较大，能够采用sharding）
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题