Memcached的优势:
Memcached能够利用多核优点,单实例吞吐量极高,能够达到几十万QPS(取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能,平常环境中QPS高峰大约在4-6w左右)。适用于最大程度扛量。
支持直接配置为session handle。
Memcached的局限性:
只支持简单的key/value数据结构,不像Redis能够支持丰富的数据类型。
没法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据所有丢失。
没法进行数据同步,不能将MC中的数据迁移到其余MC实例中。
Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存,value大小分布差别较大时会形成内存利用率下降,并引起低利用率时依然出现踢出等问题。须要用户注重value设计。javascript
Redis的优势:
支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算)
支持持久化操做,能够进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操做,较好的防止数据丢失的手段。
支持经过Replication进行数据复制,经过master-slave机制,能够实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
单线程请求,全部命令串行执行,并发状况下不须要考虑数据一致性问题。
支持pub/sub消息订阅机制,能够用来进行消息订阅与通知。
支持简单的事务需求,但业界使用场景不多,并不成熟。php
Redis的局限性:
Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,平常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。
支持简单的事务需求,但业界使用场景不多,并不成熟,既是优势也是缺点。
Redis在string类型上会消耗较多内存,可使用dict(hash表)压缩存储以下降内存耗用。java
Mc和Redis都是Key-Value类型,不适合在不一样数据集之间创建关系,也不适合进行查询搜索。好比redis的keys pattern这种匹配操做,对redis的性能是灾难。mysql
mongoDB 是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库,便可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。redis
这些数据具有自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构。redis能够用hash存放简单关系型数据。算法
mongoDB 存放json格式数据。sql
适合场景:事件记录、内容管理或者博客平台,好比评论系统。mongodb
1.mongodb持久化原理shell
mongodb与mysql不一样,mysql的每一次更新操做都会直接写入硬盘,可是mongo不会,作为内存型数据库,数据操做会先写入内存,而后再会持久化到硬盘中去,那么mongo是如何持久化的呢
mongodb在启动时,专门初始化一个线程不断循环(除非应用crash掉),用于在必定时间周期内来从defer队列中获取要持久化的数据并写入到磁盘的journal(日志)和mongofile(数据)处,固然由于它不是在用户添加记录时就写到磁盘上,因此按mongodb开发者说,它不会形成性能上的损耗,由于看过代码发现,当进行CUD操做时,记录(Record类型)都被放入到defer队列中以供延时批量(groupcommit)提交写入,但相信其中时间周期参数是个要认真考量的参数,系统为90毫秒,若是该值更低的话,可能会形成频繁磁盘操做,太高又会形成系统宕机时数据丢失过。数据库
2.什么是NoSQL数据库?NoSQL和RDBMS有什么区别?在哪些状况下使用和不使用NoSQL数据库?
NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。
关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。
在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增长的数据项时能够优先考虑使用NoSQL数据库。
在考虑数据库的成熟度;支持;分析和商业智能;管理及专业性等问题时,应优先考虑关系型数据库。
3.MySQL和MongoDB之间最基本的区别是什么?
关系型数据库与非关系型数据库的区别,即数据存储结构的不一样。
4.MongoDB的特色是什么?
(1)面向文档(2)高性能(3)高可用(4)易扩展(5)丰富的查询语言
5.MongoDB支持存储过程吗?若是支持的话,怎么用?
MongoDB支持存储过程,它是javascript写的,保存在db.system.js表中。
6.如何理解MongoDB中的GridFS机制,MongoDB为什么使用GridFS来存储文件?
GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS能够将大文件分隔成多个小文档存放,这样咱们可以有效的保存大文档,并且解决了BSON对象有限制的问题。
7.为何MongoDB的数据文件很大?
MongoDB采用的预分配空间的方式来防止文件碎片。
8.当更新一个正在被迁移的块(Chunk)上的文档时会发生什么?
更新操做会当即发生在旧的块(Chunk)上,而后更改才会在全部权转移前复制到新的分片上。
9.MongoDB在A:{B,C}上创建索引,查询A:{B,C}和A:{C,B}都会使用索引吗?
不会,只会在A:{B,C}上使用索引。
10.若是一个分片(Shard)中止或很慢的时候,发起一个查询会怎样?
若是一个分片中止了,除非查询设置了“Partial”选项,不然查询会返回一个错误。若是一个分片响应很慢,MongoDB会等待它的响应。
从如下几个维度,对redis、memcache、mongoDB 作了对比,
一、性能
都比较高,性能对咱们来讲应该都不是瓶颈
整体来说,TPS方面redis和memcache差很少,要大于mongodb
二、操做的便利性
memcache数据结构单一
redis丰富一些,数据操做方面,redis更好一些,较少的网络IO次数
mongodb支持丰富的数据表达,索引,最相似关系型数据库,支持的查询语言很是丰富
三、内存空间的大小和数据量的大小
redis在2.0版本后增长了本身的VM特性,突破物理内存的限制;能够对key value设置过时时间(相似memcache)
memcache能够修改最大可用内存,采用LRU算法
mongoDB适合大数据量的存储,依赖操做系统VM作内存管理,吃内存也比较厉害,服务不要和别的服务在一块儿
四、可用性(单点问题)
对于单点问题,
redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点从新链接主节点都要依赖整个快照,无增量复制,因性能和效率问题,
因此单点问题比较复杂;不支持自动sharding,须要依赖程序设定一致hash 机制。
一种替代方案是,不用redis自己的复制机制,采用本身作主动复制(多份存储),或者改为增量复制的方式(须要本身实现),一致性问题和性能的权衡
Memcache自己没有数据冗余机制,也不必;对于故障预防,采用依赖成熟的hash或者环状的算法,解决单点故障引发的抖动问题。
mongoDB支持master-slave,replicaset(内部采用paxos选举算法,自动故障恢复),auto sharding机制,对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
五、可靠性(持久化)
对于数据持久化和数据恢复,
redis支持(快照、AOF):依赖快照进行持久化,aof加强了可靠性的同时,对性能有所影响
memcache不支持,一般用在作缓存,提高性能;
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性
六、数据一致性(事务支持)
Memcache 在并发场景下,用cas保证一致性
redis事务支持比较弱,只能保证事务中的每一个操做连续执行
mongoDB不支持事务
七、数据分析
mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其余不支持
八、应用场景
redis:数据量较小的更性能操做和运算上
memcache:用于在动态系统中减小数据库负载,提高性能;作缓存,提升性能(适合读多写少,对于数据量比较大,能够采用sharding)
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题
表格比较:
memcache redis
类型 内存数据库 内存数据库
数据类型 在定义 value 时就要固定数据类型 不须要
有字符串,链表,集 合和有序集合
虚拟内存 不支持 支持
过时策略 支持 支持
分布式 magent master-slave,一主一从或一主多从
存储数据安全 不支持 使用 save 存储到 dump.rdb 中
灾难恢复 不支持 append only file(aof)用于数据恢复
性能
一、类型——memcache 和 redis 都是将数据存放在内存,因此是内存数据库。固然,memcache 也可用于缓存其余东西,例如图片等等。
二、 数据类型——Memcache 在添加数据时就要指定数据的字节长度,而 redis 不须要。
三、 虚拟内存——当物理内存用完时,能够将一些好久没用到的 value 交换到磁盘。
四、 过时策略——memcache 在 set 时就指定,例如 set key1 0 0 8,即永不过时。Redis 能够通
过例如 expire 设定,例如 expire name 10。
五、 分布式——设定 memcache 集群,利用 magent 作一主多从;redis 能够作一主多从。均可
以一主一从。
六、 存储数据安全——memcache 断电就断了,数据没了;redis 能够按期 save 到磁盘。
七、 灾难恢复——memcache 同上,redis 丢了后能够经过 aof 恢复。
Memecache 端口 11211
yum -y install memcached
yum -y install php-pecl-memcache
/etc/init.d/memcached start memcached -d -p 11211 -u memcached -m 64 -c 1024 -P /var/run/memcached/memcached.pid
-d 启动一个守护进程
-p 端口
-m 分配的内存是 M
-c 最大运行并发数-P memcache 的 pid
//0 压缩(是否 MEMCACHE_COMPRESSED) 30 秒失效时间
//delete 5 是 timeout <?php
$memcache = new Memcache; $memcache -> connect('127.0.0.1', 11211); $memcache -> set('name','yang',0,30);
if(!$memcache->add('name','susan',0, 30)) {
//echo 'susan is exist'; }$memcache -> replace('name', 'lion', 0, 300); echo $memcache -> get('name');
//$memcache -> delete('name', 5);
printf "stats\r\n" | nc 127.0.0.1 11211
telnet localhost 11211 stats quit 退出
Redis 的配置文件 端口 6379
/etc/redis.conf 启动 Redis
redis-server /etc/redis.conf 插入一个值
redis-cli set test "phper.yang" 获取键值
redis-cli get test 关闭 Redis
redis-cli shutdown 关闭全部
redis-cli -p 6379 shutdown <?php
$redis=new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $redis->set('test', 'Hello World'); echo $redis->get('test'); Mongodb
apt-get install mongo mongo 能够进入 shell 命令行
pecl install mongo Mongodb 相似 phpmyadmin 操做平台 RockMongo
Redis 是一个非关系型高性能的key-value数据库。在部分场合能够对关系数据库起到很好的补充做用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,使用很方便。
redis提供五种数据类型:string,hash,list,set及zset(sorted set)。
好了,话很少说,先安装redis吧。我这里提供的版本是64位的3.2.1.00 https://files.cnblogs.com/files/wangjifeng23/Redis-x64-3.2.100.zip ,其他版本可前往官网进行下载 http://download.redis.io/releases/ 。
下载好以后,新建文件夹,将文件解压。
解压完以后,开始进行redis安装。
1.键入cmd
2.指向redis安装路径 f: --> cd redis
3.redis安装指令 redis-server redis.windows.conf,出现如下图标即安装成功
打开redis客户端工具(redis-cli.exe)
使用set get设置获取值,以下所示即便用成功
好了,为了使用方便,咱们能够把redis部署到服务上面自启动,而后使用第三方客户端软件RedisDesktopManager(下载连接: https://pan.baidu.com/s/1DAWFwlZQK0AJphOQEHQaXA 密码: jr5r)进行管理,让开发更加便捷。
如上所示使用cmd键入命令: redis-server --service-install redis.windows.conf
打开客户端,建立链接,输入localhost(本机服务),链接前确保redis服务已开启,端口为6379(主服务器)
以下图所示证实咱们已经链接成功啦,左边就是我存储的4个键值对数据。
好了,接下来咱们要在代码里实现对他的存储以及获取。
使用NuGet安装ServiceStack.Redis,这是微软提供已经封装好的对redis操做类。包含4个dll
链接redis服务器,读取以及存储
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; namespace redis { public partial class Login : System.Web.UI.Page { protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { } public static ServiceStack.Redis.RedisClient client = new ServiceStack.Redis.RedisClient("127.0.0.1", 6379); public void login(object sender, EventArgs e) { //读取 string name = client.Get<string>("name"); string pwd = client.Get<string>("password"); //存储 client.Set<string>("name1", username.Value); client.Set<string>("password1", userpwd.Value); } } }
总结:
1 、Redis不只仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
2 、Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
3 、Redis支持数据的持久化,能够将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候能够再次加载进行使用。
四、Redis能够实现主从复制,实现故障恢复。
五、Redis的Sharding技术: 很容易将数据分布到多个Redis实例中