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高斯滤波及高斯卷积核C++实现
时间 2020-08-08
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高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,在图像处理的降噪、平滑中应用较多,特别是对抑制或消除服从正态分布的噪声很是有效。html 高斯滤波的过程其实就是对整幅图像进行加权平均操做的过程。滤波后图像上每个像素的灰度值大小,由其自己和邻域内的其余像素共同决定。具体实现是:用一个大小为(2*N+1)的模板(或称卷积核、掩模)依次扫描图像中的每个像素,用模板肯定的邻域内像素的加权平均灰度替代模板中
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