机器学习降维方法概括
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 目录(?)[-] LASSO通过参数缩减达到降维的目的 主成分分析PCA 小波分析 线性判别LDA 拉普拉斯映射 深度学习SparseAutoEncoder 矩阵奇异值分解SVD LLE局部线性嵌入 Isomap等距映射 最近刷题看到特征降维相关试题，发现自己了解的真是太少啦，只知道最简单的降维方法，这里列出了常见的降维方法，有些算法并没有详细
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