支持向量机的理解（主要是对偶的理解）

SVM的基本形式 如果找到了一个超平面可以正确分开这个数据集，那么意味着对于每个样本点x来说，其实它的函数间隔都大于等于0，即： （1）最最原始的优化目标：，即我们需要在每个可以正确分类的平面中，找到一个到数据集的间隔最大的平面，其中间隔被定义为这个数据集样本到这个平面的最小距离 （2）根据w和b缩放后优化目标不变，我们就可以让为1来简化这个问题，得到，然后再转化为等价的 。 (3)SVM的基本形

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