深度学习---图像卷积与反卷积（最完美的解释）

转自：卷积神经网络CNN（1）——图像卷积与反卷积（后卷积，转置卷积） 动态图 1.前言    传统的CNN网络只能给出图像的LABLE，可是在不少状况下须要对识别的物体进行分割实现end to end，而后FCN出现了，给物体分割提供了一个很是重要的解决思路，其核心就是卷积与反卷积，因此这里就详细解释卷积与反卷积。     对于1维的卷积，公式（离散）与计算过程（连续）以下，要记住的是其中一个函

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