互联网大厂数据库面试真题解析

 

但凡是有职场经验的兄弟都知道，大厂的面试真是一言难尽，不光看你面试时的临场发挥能力，还要分N次考你对公司业务核心技术的熟悉度。

你要没有扎实的基本功，想忽悠住面试官可太难了。你去翻翻大厂那些20、30K的岗位就懂了：

关于数据库，我认为是软件测试工程师第一个要学的技术也是最重要的基础。

不只你作功能测试要用到数据库；接口测试、不少接口的返回值它是动态的，那么你要去数据库拿数据来校验；还有自动化，怎么去作一些数据驱动，都要从数据库里去拿。你作性能测试是否是也和数据库有关。好比慢查询，都和数据库有关。

因此说，你要去面试软件测试工程师。数据库这一关你得要有底。

掌握sql查询增删改查、子查询、关联查询、分组查询、分组过滤

1.说一下你经常使用的sql优化方式?为何select*效率低?

2.什么是索引?索引为何能增长查询效率

3.索引是建的越多越好吗?

4.什么是ORM?为何要用ORM?

5.如何将查询的数据汇总到excel,txt文件?6.关系型数据库和非关系型数据库的区别?

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首先若是你要去面试，你得首先保证你掌握了sql的基本查询

增删改查

第一部分：软件测试基础理论、流程还有项目管理

增删改查你们基本都会吧，Select、Delete、Update、还有一个子查询、关联查询、分组查询、分组过滤。

子查询：就是一个嵌套在查询语句中的查询

关联查询：内链接、外链接（左链接、右链接）

我相信每次去面试的时候不少小伙伴都会去百度。搜素什么是什么子查询？什么是关联、分组查询？什么是分组过滤……通过熬夜看完了几篇“深度好文”可能面试官问，你也会成竹在胸。

若是以上的内容都不熟悉，就不要在简历中写：“我熟悉数据库的语句”

你们可能比较陌生的多是分组查询( group by)和分组过滤(having)

分组查询( group by)是一个按照表中一个或者多个字段，将数据进行分组，通常用于数据进行分类汇总。

若是读这一块还不是很熟悉的伙伴，能够去观看我录制的分组查询教学视频。

第二部分：数据库

1.说一下你经常使用的sql优化方式?为何select*效率低?

优化方式好比说你用到了select*，那么我就会问你为何select*效率低?

可能你会说由于*是查询全部的。

 

面试官：那还有呢？还有什么要补充的吗？

我：（抓抓头发，手儿无处安放）面试官，你干脆把简历还给我吧，我都不想再说下去了。

有不少时候是这样子的 ，当面试官问到你一个问题，若是你只知道一点点，你说出来一点点，面试官问你还有没有其余要补充的……

select*为何效率低?

 

第一个你须要根据你理解的原理，具体分析。有时候作测试你会去看一些Mysql的书籍，它会告诉你，一概不要用*做为查询的字段的列表。

为何呢？

第一个，不须要的列会增长数据传输时间和网络开销。有些数据库和应用不在一台服务器。

好比个人应用数据库确定是有一个服务器的，那你的后端前端可能不在同一台服务器上，会有不少网络开销。由于有时候咱们在前端的操做都会用到数据库，若是你都用select* 那么就大大增长了网络开销，它会去解析不少的内容。特别一些select语句比较复杂解析比较多的时候，会给数据库形成沉重的负担。

特别有一些大类型的字段，好比有一个叫作text 、 它是很是大的

varchar（字符串类型）好比还有一些加密的、日之类的字段，增长网络消耗是很是明显的。即便这个Mysql服务器和客户端在同一台机器上，使用的协议tcp通讯也须要额外的时间，因此说这个传输时间和网络开销确定会加大。

那么对于这些无用的大字段，可能还会增长一些IO操做。（若是长度超过必定字节，它会把一些超出的速率数据化到另外一个地方，而后再去读取这些记录就会增长一次IO操做）

其实还有一个很是重要的点，Mysql有一个概念：覆盖索引（业界极为推崇的查询优化方式）

若是你用到了select*，你将失去Mysql优化器覆盖索引策略优化的可能性。

 

2.什么是索引?索引为何能增长查询效率

索引是和性能息息相关的一个东西

若是咱们把数据库当作一本“新华字典”索引就是这个字典的目录。通常会针对where（id等于多少）条件后面的字段

索引既然是一个目录，那么它就能够分为不少级。

 

图中的id是一个int类型，那么图中的“钥匙”表明什么？主键。因此说id多是主键，其余的一些就是字段名称、字段类型、字段的长度

 

SHON INDEX fromorderl （查询某个表索引语句）

SHON INDEX from orderl （查询某个表索引语句）

你们记住一个概念，主键自己就是一种惟一索引。

好比你要去查询select * from where id=4  id等于多少，它就用到了一种索引。因此说索引就是这个字典的目录，通常会针对where条件后面的字段。

因此说这样去查，若是你不是主键，那么会慢不少，若是你是主键是索引，就会快不少。

为何索引能让查询变快？

数据结构

btree:二叉树算法

这个数据库表恰好有11行，当我想查询小六，好比说select * from where id=4 的时候，这个时候若是不加索引。执行这行语句作的什么动做？就是一个一个查下去，查到4的时候还会往下查询，查11次。

若是通常的有百万级的数据，它就会去查百万次。

若是咱们用二叉树算法（索引）它会去查询多少次呢？

二叉树的原理：取中间一个数，大于的右移，小于的左移。每次减半。

11个数据，二叉树的一个经典的算法，取中间的一个数，11最中间的一个数是什么？是6对吧。那么它会把小于6的12345放一边，而后这里7891011也会放一边，他就会这样去进行。

咱们来看一看若是它加了索引，它会查询几回。好比它第一次查id等于4，它会取中间一个数等于6，咱们要的不是等于6。根据原理，它就又会去取中间一个值，大于的右移，小于的左移6的中间值是3，12放左边，45放右边。

那么它可能查三到四次就能够查到了。这就是索引的效率，是否是会快不少？数据量大的时候提升效率可想而知。

还有不少问题，好比什么是ORM?为何要用ORM?（难度四颗星）你们不只仅要说出这个概念，你要把它们的底层原理理解透彻。

面试中高级测试，每每三颗星的面试问题就刷了一大批人。

若是你这样从底层原理开始讲，面试官对你竖大拇指！你开一个工资吧，何时来上班？

 

絮叨

若是你想去一家不错的公司，可是目前的硬实力又不到，我以为仍是有必要去努力一下的，技术能力的高低能决定你走多远，平台的高低，能决定你的高度。

若是你经过努力成功进入到了心仪的公司，必定不要懈怠放松，职场成长和新技术学习同样，不进则退。

一凡发如今工做中发现我身边的人真的就是实力越强的越努力，最高级的自律，享受孤独

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