理解感知器perceptron，以及感知器如何应用

时间 2020-08-08

标签理解感知 perceptron 以及如何应用繁體版

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感知器是一个1958年被提出的机器学习算法，到今天仍在使用。html 它是一个有监督学习的线性回归解决二分类问题。git 主要解决的问题就是在给定训练集（data，label）的条件下，如何给每一个数据找到一个特有的权重，使得最终的结果能够拟合训练数据各自的标签分类。github 这个时候能够定义一个线性的模型（好比：文本情感分类中，模型=sum（词频*权重）），将获得的结果与一个阈值（好比是0

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