实在智能RPA学院|高性能特征工程Pipeline设计要点

当前深度学习技术已经在搜索、广告、推荐等点击率预估及类似场景中得到了广泛和有效的运用，取得了一些突破性的进展。其中一部分进展得益于在隐藏层之外显示构造特征组合，从而弥补神经网络的局部低效表达能力。从这个角度看，特征交叉等传统的特征工程技术仍将在一定时间内继续存在。另一方面，在工业场景中，作为基线的LR/FTRL模型或者GBDT模型，也是考察深度神经网络效果的必要对照实验组，甚至是初次场景建模的首选

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