在R语言中用模拟探索回归的P值

最近关于p值讨论的爆发激发了我进行简短的模拟研究。 特别是，我想说明p值如何随着效果和样本大小的不同而变化。 以下是模拟的详细信息。我模拟了我的自变量的绘制：   对于每一个，我定义一个as   换句话说，对于每个效果大小，模拟绘制并出现一些错误。估计以下回归模型并观察p值。 绘图和回归完成1,000次，因此对于每个效果大小 - 样本大小组合，模拟产生1,000个p值。下面绘制了每种效应大小和样本

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