R语言回归分析中的异常值点的介绍
（1）离群点ide 如何识别离群点？spa 一、Q-Q图，落在置信区间带外的点便可被认为是离群点。orm 二、一个粗糙的判断准则：标准化残差值大于2或者小于2的点多是离群 blog 三、library(car) outlierTest(fit) 显示离群点ci rstudent unadjusted p-value Bonferonni p Nevada 3.542929
相关文章
- 1. R语言回归分析
- 2. R语言｜回归分析
- 3. R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理
- 4. R语言-回归分析及实现
- 5. R语言回归分析实例
- 6. R语言 逐步回归分析
- 7. R语言之回归分析篇
- 8. R语言系列—回归分析
- 9. R语言：如何做回归分析
- 10. R语言中的回归诊断
- 更多相关文章...
- • R 语言教程 - R 语言教程
- • R 语言基础 - R 语言教程
- • 常用的分布式事务解决方案
- • 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. R语言回归分析
- 2. R语言｜回归分析
- 3. R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理
- 4. R语言-回归分析及实现
- 5. R语言回归分析实例
- 6. R语言 逐步回归分析
- 7. R语言之回归分析篇
- 8. R语言系列—回归分析
- 9. R语言：如何做回归分析
- 10. R语言中的回归诊断