深度学习模型压缩方法的特点总结和对比

了解用于深入学习的不同模型压缩技术的需求和特点 不管你是计算机视觉新手还是专家，你可能听说过 AlexNet 于2012年赢得了ImageNet挑战赛。这是计算机视觉发展史上的转折点，因为它表明，深度学习模型能够以前所未有的精度完成非常困难的任务。 但是你是否知道 AlexNet有6.2千万训练参数？ 另一个广为人知的模型 VGGNet 则有1.38亿训练参数，是AlexNet 的两倍之多。 我们

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