机器学习：神经网络的 over fitting

咱们在训练模型的时候，常常会遇到 under fitting 与 over fitting 的概念，如今的机器学习，基本是数据驱动型的。模型最终是要拟合数据的分布，通常若是模型的 capacity 不够，就容易形成 under fitting，这个经过增长模型的 capacity 都能获得解决，如今训练模型，最担忧的每每是另一种问题，就是所说的 over fitting。html 模型若是在训练集

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