Fast R-CNN整体把握
RCNN很好地解决了目标检测分类和定位的问题。但是缺点是速度太慢。原因1：2k个候选区域都要经过变形成统一的正方形才能依次输入CNN进行特征提取。候选区域可能是互相包含的，这就导致原图同一个特征的重复提取。原因2：RCNN的分类和回归是分开的，耗费时间和空间。每个候选区域都要经过相同的CNN和分类+回归，复杂度与候选区域数量成正比。 Ross Girshick在15年推出Fast RCNN。同样使
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