顶会论文：基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法

1.背景 民以食为天，如何提高超大规模配送网络的总体配送效率，改善数亿消费者在”吃“方面的体验，是一项极具挑战的技术难题。面向将来，美团正在积极研发无人配送机器人，创建无人配送开放平台，与产学研各方共建无人配送创新生态，但愿能在一个场景相对简单、操做高度重复的物流配送中，提升物流配送效率。在此过程当中，美团无人配送团队也取得了一些技术层面的突破，好比基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法

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