GAN总结

1.原始GAN 1.GAN的原理： GAN的主要灵感来源于博弈论中零和博弈的思想，应用到深度学习神经网络上来说，就是通过生成网络G（Generator）和判别网络D（Discriminator）不断博弈，进而使G学习到数据的分布，如果用到图片生成上，则训练完成后，G可以从一段随机数中生成逼真的图像。G， D的主要功能是： ●  G是一个生成式的网络，它接收一个随机的噪声z（随机数），通过这个噪声生

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