GAN学习总结二-理论推导

GAN学习总结二-理论推导 本文从理论角度总结一下GAN的理论，主要参考李宏毅老师的GAN课程，可参考GAN完善理论推导与实现； ​ 如下图 Generator是一个network，从Normal的分布中取出数据z送入G中，产生出x， x = G ( z ) x=G(z) x=G(z);当输入很多的数据时，产生出一个分布 P G ( x ) P_G(x) PG​(x) 目的是使得该分布与 P d

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