深度学习| 用global average pooling 代替最后的全连接层

最近在看关于cifar10 的分类的识别的文章 在看all convolution network 中看到中用到一个global average pooling    下面就介绍一下global average pooling  这个概念出自于 network in network  主要是用来解决全连接的问题，其主要是是将最后一层的特征图进行整张图的一个均值池化，形成一个特征点，将这些特征点组成

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