多层神经网络BP算法解释

# 多层神经网络BP算法解释 ## 前向传播 *** * 该项目采用反向传播算法描述了多层神经网络的教学过程。 为了说明这个过程，使用了具有两个输入和一个输出的三层神经网络，如下图所示: 每个神经元由两个单元组成。 第一单元添加权重系数和输入信号的乘积。 第二个单元实现非线性功能，称为神经元激活功能。 信号 e e 是加法器输出信号. y=f(e) y = f ( e ) 是非线性元件的输出信号。

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