Django--ORM和单表查询

一 . ORM

　　ORM是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational Mapping，简称ORM）

二. 单表操做

 

　　要想将模型转为mysql数据库中的表,须要在setting里面写上这个,把原来带的替换掉

DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'book', # 要链接的数据库名，链接前须要建立好 'USER': 'root', # 链接数据库的用户名 'PASSWORD': '666', # 链接数据库的密码 'HOST': '127.0.0.1', # 链接主机，默认本机 'PORT': 3306 # 端口 默认3306  } }

　　还需在项目名下的__init__的文件中写 :      写成这个的目的是将django默认的驱动MySQLdb 改成 pyMySQL,由于MySQLdb对于py3有很大的问题.

import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()

　　经过两条数据库迁移命令在指定数据库建表

python manage.py makemigrations #生成记录，每次修改了models里面的内容或者添加了新的app，新的app里面写了models里面的内容，都要执行这两条 python manage.py migrate #执行上面这个语句的记录来建立表，生成的表名字前面会自带应用的名字，例如：你的book表在mysql里面叫作 app01_book 表

　　

　

　　而后须要在python里面查看呢表中内容,须要进行下列操做

　　　　

　　

 　　

 

　　若是想打印ORM转换过程当中的SQL语句,须要在setting中设置配置:

LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }

三 . 增删改查相关操做

　　　　在python中ORM三种对应关系

　　　　类----------------->表

　　　　类对象----------->行(记录)  # 能够进行增删改查操做 (.create, .delete(), .update(), .filter(id=1), )

　　　　类属性----------->表字段   

# 增长 # 方法一 book_obj = models.Book(name='吴彦祖', gender='男') # 若是是日期个格式必须写2018-01-01 这种格式 book_obj.save() # 方法二 models.Book.objects.create(name='吴彦祖',gender='男') # 这里的Book是models.py文件里面的类名 # 批量增长 obj_list = [] for i in range(100): obj = models.UserMsg( username= 'daniel%s' %i, password='abc%s' %i ) obj_list.append(obj) models.UserMsg.objects.bulk_create(obj_list)

# 查询 obj = models.Book.objects.filter(id=1) # 查询id=1的对象 即便是筛选出来的只有一个,那么也要在后面加上[索引],由于装在列表里. obj = models.Book.objects.all() # 查询全部的数据 # 上面的obj都是一个相似于用列表装的对象,要想取出来,能够使用for循环,或者后面加上[索引], # 而后想要取到对应的字段,直接点字段就能够, 例如obj[0].name 就是取到该行的name字段的数据.

# 删除 models.Book.objects.all().delete() # 删除全部数据 models.Book.objects.filter(id=1).delete() # 删除id=1的数据

# 改 models.Book.objects.filter(id=1).update(name='刘德华') # 把id=1的姓名改成刘德华

 四 . mdels.py的__str__方法

from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,) pub_date = models.DateTimeField() #必须存这种格式"2012-12-12" publish = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): #后添加这个str方法，也不须要从新执行同步数据库的指令 return self.name #当咱们打印这个类的对象的时候，显示name值 # 这时候你要打印query set对象的时候就会显示name名字,看着明白些

 五 . 查询表记录(重点)

　　Book.objects调用下面这些方法:

# 调用这些方法必须是queryset类型的,也就是说调用完下列方法后结果仍是queryset类型的能够继续调用下列的方法 Q <1> all() : # 结果是queryset类型 Q <2> filter(**kwargs): 里面的关键字参数用逗号隔开,表示and的意思# 结果是queryset类型 <3> get(**kwargs): 结果是model对象,至关于queryset对象[索引]以后的,返回的结果有且只有一个 Q <4> exclude(**kwargs): 排除的意思,除了括号里面的都要, # 结果是queryset类型 Q <5> order_by(*字段): 排序,默认升序,前面加负号(-)就是降序,括号里面要加引号 　　　　　　　　　　　　　　　　 # 写两个参数就是第一个参数相同的状况下,按照第二个参数排序. # 结果是queryset类型 Q <6>reverse(): 对查询结果反向排序,能够在order_by后面直接写 # 结果是queryset对象 Q <7>count(): 匹配查询(queryset)对象, # 结果是queryset类型 <8>first(): 返回第一条记录 是model对象 <9>last(): 返回最后一条记录 是model对象 <10>exists(): 若是有数据就返回True,没有就返回False Q <11>values(*字段): 用的比较多,返回可迭代字典的序列 # 是一个特殊的queryset类型 Q <12>values_list(*字段): 和values很像,返回的是一个元组序列 # 是一个特殊的queryset类型 Q <13> distinct(): 　　　 必定要写在values或者values_list后面进行去重, 例: values('name').distinct()
 # 序号前面有Q的都是Queryset类型

 　　values(*字段)的用法

all_books = models.Book.objects.all().values('name','id') print(all_books) #<QuerySet [{'name': '九阳神功', 'id': 1}, {'name': '吸星大法', 'id': 2}]>

　　values_list(*字段)的用法

all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','name') print(all_books) #<QuerySet [(1, '九阳神功'), (2, '吸星大法')]> # 里面是元组

　　distinct()的用法

 # all_books = models.Book.objects.all().distinct() #这样写是表示记录中全部的字段重复才叫重复. # all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #报错，不能在distinct里面加字段名称 # all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct() 若是values 中有两个参数,那么须要这两个都重复才去掉
　　　　# 打印结果<QuerySet [(Decimal('33.00'),), (Decimal('111.00'),)]>

　　基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象 Book.objects.filter(price__gt=100) #大于，大于等因而price__gte=100，不支持price>100这种参数 Book.objects.filter(price__lt=100) # 小于 Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and，大于等于100，小于等于200 Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的 Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写 Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith 不区分大小写 Book.objects.filter(pub_date__year=2012) # 查找2012年的数据
　　# 获得的都是queryset类型 # __month 查找月 __day 查找日 # 若是明明有要找的日期,可是报错,在setting的配置文件中把 USE_TZ 改成 False,这是因为mysql数据库和django的数据库时区不一样致使的