Logistic Regression

本文参考自: 原文地址      广义线性回归是探索“响应变量的期望”与“自变量”的关系，以实现对非线性关系的某种拟合。这里面涉及到一个“连接函数”和一个“误差函数(因变量的分布函数)”，“响应变量的期望”经过连接函数作用后，与“自变量”存在线性关系。选取不同的“连接函数”与“误差函数(因变量的分布函数)”，“”可以构造不同的广义回归模型。 当误差函数取“二项分布”而连接函数取“logit函数”时

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