微光图像增强的零参考深度曲线估计

在这篇论文中，我们呈现了一种新的深度学习方法，零参考深度曲线估计，来进行微光图像增强。它可以在各种各样的灯光条件包括不均匀和弱光情况进行处理。不同于执行图像到图像的映射，我们把任务重新设定为一个特定图像曲线估计问题。特别地，提出的这种方法把一个人微光图像作为输入，并把产生的高阶曲线作为它的输出。然后这些曲线被用作对输入的变化范围的像素级调整，从而获得一个增强的图像。曲线估计是精心制定的以便于它保持

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