通过分解和增强学习恢复微光图像(CVPR2020)
Learning to Restore Low-Light Images via Decomposition-and-Enhancement Problems •在同时增强微光图像并去除其噪声是不适定的问题，我们观察到噪声在不同频率层表现出不同程度的对比度，并且在低频层比在高频层更容易检测到噪声。受此启发，我们提出了一种基于频率的微光图像分解与增强模型 Motivation •是微光sRGB图像
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