数据加强的方法总结及代码实现

在训练模型的时候，常常会出现数据不够多，如此就会出现过拟合等问题，经过对训练图片进行变换能够获得泛化能力更强的网络，更好的适应应用场景。博主用本身项目中经常使用的一些方法代码写出来。python 1、数据加强方法总结网络  一、平移。在图像平面上对图像以必定方式进行平移。dom 二、翻转图像。沿着水平或者垂直方向翻转图像。函数 三、旋转角度。随机旋转图像必定角度; 改变图像内容的朝向。code 四

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