google 机器学习复习及重点笔记（二）
1、机器学习分类模型-Logistics回归 通过Sigmod函数，将回归值压缩入(0,1)，用以表示分类概率。逻辑回归模型关键在于如何选择分类阈值，根据分类阈值进行回归值到类别的映射。 此分类阈值由TP与TN的重要性决定，例如欺诈用户检验，是欺诈用户为TP，非欺诈用户为TN，该模型的作用在于甄别欺诈用户，因此应该提高TP的精确率，仅仅在意准确率是每没有参考意义的。一般需要同时考虑精确率和召回率，
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