深度学习笔记【二】

mIoU计算方法： p_ij表示类 i被识别为类j的像素总数，即p_ii表示识别正确的真正例(True Positive, TP)总数，而p_ij和p_ji则分别表示识别错误的假正例FP(False Positive, FP)总数和假反例FN(False Negative, FN)总数。 语义分割J and F计算方法： 视频目标分割评价指标包括轮廓精确度（Contour Accuracy）和区域

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