深度学习笔记(二):backpropagation算法

backpropagation算法原理 Backpropagation核心解决的问题: ∂C/∂w 和 ∂C/∂b 的计算, 针对cost函数C ω324: ω 24 3 : 表示第从第(3-1)层的的第4个神经元到第3层的第2个神经元的权重weight b23: b 3 2 : 表示第2层的第3个神经元的偏向bais 正向传播 公式: αlj=σ(∑kωljkαl−1k+blj) α j l =
相关文章
相关标签/搜索