CS231n学习笔记--1.Backpropagation

1. 反向传播能够对数据X和权重W都求导，但是在机器学习领域只考虑对W的导数，但是在一些场合对数据X的导数也有意义（如解释和可视化神经网络在做什么）； 2. 深度学习中常见函数的导数： 3.复合函数求导链式法则例子： f(x,y,z) = (x+y)z q=x+y, f=qz ==>df/dx=(df/dq)*(dq/dx)  注：实际中这些都是数字相乘 代码实现：   4. circuit中的每

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